目标

使用残差（Residual）学习框架，简化非常深的网络的优化过程。

方法

显式地将网络层定义为学习相对于输入的残差函数，而不 …

First-class objects

在 Python 语言中，函数（function）的定义为给定参数返回一个值，大部分没有附带效果，有一些例外比如 print 函数，返回 None，附带的效果 …

在一定场景请求的数据被加密，如果打算在不解密的情况下抓取数据，可以

an introduction to scrapy

感知机(perceptrons)

定义: 接收数量不定的二进制输入，得到一个二进制输出。

$$ output= \begin{cases} 0 & \text{if $\sum_j{w_jx_j} \leq$ threshold} \\ 1 & \text{if $\sum_j{w_jx_j} \gt$ threshold} \end{cases} $$

可以理解 …

Backpropagation Algorithm

在上一单讲梯度优化时讲到，偏导 $\partial{C}/\partial{w}$ 体现的是权重 $w$ 的变化对损失函数 $C$ 的影响。 怎么计算参数的梯度呢？答 …

JNI 作为一个编程框架，可以使得java程序可以调用或者被调用使用C或C++编写的库。

java调用C实现的HelloWorld例子

HelloWorld.java

class HelloWorld
{
    private native void print();
    public static void main(String[] args)
    {
        new HelloWorld().print();
    }
    static {
        System.loadLibrary("HelloWorld");
    }
}

java命令生成h头文件

javac HelloWorld.java
javah HelloWorld

HelloWorld.h 自动 …

Introduction using poppler and cairo to convert pdf to svg.

在我们使用计算机处理文本文件时，有没有想过文件内容里都有什么？是不是有英文、中文、emoji 表情等等，再进一步追问这些内容又是通过什么方式存储的？这里就需要引入字符集和字符编码的概念。

Introduction

Blind deconvolution 本身是一个非常有意思的问题, 即要估计模糊核同时也要恢复清晰图像。

优化的方法

自2006年Fergus的工作以来已经有非常多基于优化方法的改进, 但大体上主要思路:

• multiple scale …