当需要融合两个 layer 时, 先要确定层之间的坐标对应关系.

argument layer with coordinate map

坐标映射可以表示成 $Ax+b$, 其中 $A$是对角阵(即只有缩 …

深度学习在图像应用的非常信赖于卷积层 (Convolutional layer) 的应用. 本文介绍其在 Caffe 中是如何实现的.

Convolution

卷积的运算过程如下图所示 …

在优化深度网络时，首先要根据损失函数计算 loss，但它对计算梯度是没有用的， 因为 loss 对最后一层的误差敏感项 $\delta$ 可以根 …